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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조수길 (한양대학교) 이민욱 (한양대학교) 임우철 (한양대학교) 최종수 (한양대학교) 김형우 (한국해양연구원) 이창호 (한국해양연구원) 홍섭 (한국해양연구원) 이태희 (한양대학교)
저널정보
한국해양공학회 한국해양공학회지 한국해양공학회지 제26권 제1호
발행연도
2012.2
수록면
41 - 46 (6page)

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A deep-sea manganese nodule miner consists of 4 parts: the pickup device, crusher, disposal device, and tracked vehicle. The tracked vehicle is an essential component to keep the self-propelled miner moving across deep-sea soil. The performances of the tracked vehicle are influenced by noise factors: the shear strength of the seafloor, bottom current, seafloor slope, track speed, reaction forces of flexible hose, etc. It is necessary to adopt a robust design method that improves the performances and minimizes the variation caused by noise factors. Taguchi’s method, the most widely known robust design method, searches for the robust optimum using an orthogonal array composed of the product of the inner array and outer array. In this paper, we propose a new screening technique to reduce the number of input factors and apply the MRSN (Multi-Response Signal to Noise) ratio to convert multiple performances into single one in order to overcome the difficulties and limitations of using Taguchi’s method in a case with many input factors and multiple performances. A test miner was already designed and tested. It has about 1/10 the capacity of a commercial one and was successfully operated at an in-shore area. Taguchi’s robust design was applied to the tracked vehicle of the test miner, and design improvements were implemented for the vehicle.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연약지반 차량의 전산모델
3. 스크리닝 기법을 이용한 유의 인자 선정
4. 심해 잡음인자를 고려한 다구치 강건설계
5. 결론
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