30ft급 쌍동형 세일링 요트의 항주자세에 따른 실선저항 및 모멘트 추정에 대한 연구

박충환; 장호윤; 정진욱; 이병성; 전호환

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박충환 (중소조선연구원) 장호윤 (중소조선연구원) 정진욱 (중소조선연구원) 이병성 (중소조선연구원) 전호환 (부산대학교)

저널정보: 대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제47권 제3호

발행연도: 2010.6

수록면: 321 - 327 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

During sailing by wind-driven thrust on the sail, a catamaran sailing yacht generates leeway and heeling. For estimating resistance and moment prediction of a real ship by changing of running attitude, a model test of the ship has to be carried out. This study aims at establishing experimental techniques for a catamaran sailing yacht by changed attitude during running direction. Through the model test, drag and side force of the real ship are predicted. Also through experiment, rolling and yawing moments were considered.

#Catamaran Sailing Yacht(쌍동형 세일링 요트) #Model Test(모형시험) #Resistance Prediction(저항추정) #Running Attitude(항주자세) #Hull Form Design(선형설계)

참고문헌 (2)

참고문헌 신청

심상목, 김동준, 강병윤. 항주자세를 고려한 세일링 요트의 선형시험 기법 연구. 대한조선학회 논문집. 2006

유재훈, 안해성. 30피트급 요트의 유체력에 대한 실험적 연구. 대한조선학회 논문집. 2005

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박충환

소속기관 중소조선연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 조선해양공학

논문수 20 이용수 1,011

장호윤

소속기관 중소조선연구원

주요연구분야 공학 > 조선해양공학 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학

논문수 19 이용수 1,550

정진욱

소속기관 대한민국 해군 해군본부

주요연구분야 공학 > 조선해양공학

논문수 2 이용수 209

이병성

소속기관 중소조선연구원

주요연구분야 공학 > 조선해양공학 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학

논문수 12 이용수 975

전호환

소속기관 부산대학교 첨단조선공학연구센터

주요연구분야 공학 > 조선해양공학 TOP 5% 농수해양학 > 수산학

논문수 185 이용수 11,778

이 논문과 함께 이용한 논문

세일링 요트 엔지니어링 통합 관리를 위한 Generic-YWBS 개발

이동건 , 남승훈 , 정용국 외 1명 대한조선학회 논문집 2014 .02

30ft급 쌍동형 세일링 요트의 선체 유체력 계측에 의한 세일력 추정방법에 관한 연구

장호윤 , 박충환 , 김헌우 외 2명 대한조선학회 논문집 2010 .08

40ft급 세일링 요트의 전산해석을 통한 구조안전성 평가

지상현 , 노지선 , 강성원 외 2명 대한조선학회 논문집 2010 .10

46피트급 모터요트의 선형설계

신성철 , 김훤모 대한조선학회 논문집 2008 .08

해양스포츠 참가자의 레저경험이 만족, 몰입, 재참여에 미치는 영향 : 요트대회 참여의 조절효과

장재훈 , 임철 , 김선미 한국정보통신학회논문지 2013 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-559-001665533

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (2)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)