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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김택규 (한국원자력연구원)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第49卷 SP編 第2號
발행연도
2012.3
수록면
28 - 34 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2014

FAST 하드웨어 가속기를 위한 임계값 제어기
김택규 ,  서용석 전자공학회논문지 2014.11 학술저널
FAST 하드웨어 가속기를 위한 임계값 제어기
김택규 ,  서용석 ,  박철 대한전자공학회 학술대회 2014.06 학술대회자료

2013

FAST 기반 특징 점 추출 가속기의 구현
김택규 ,  서용석 ,  김영기 대한전자공학회 학술대회 2013.07 학술대회자료

2012

영상 특징 추출을 위한 내장형 FAST 하드웨어 가속기
김택규 전자공학회논문지-SP 2012.03 학술저널

2011

영상 특징 추출을 위한 내장형 가속기 구현
김택규 ,  박기용 ,  김영기 대한전자공학회 학술대회 2011.06 학술대회자료

초록· 키워드

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특징 추출 알고리즘은 영상 내에서 중요한 특징을 추출하기 위해 실시간 영상 처리 응용 분야에서 활용된다. 특히, 특징 추출 알고리즘은 추적 및 식별의 목적으로 다양한 영상처리 알고리즘에 특징 정보를 제공하기 위해서 활용되며, 주로 영상처리 전처리 단계에서 구현되고 있다. 광범위한 응용 분야에 이용되는 특징 추출 알고리즘의 처리 속도를 높인다면 혼합되어 사용될 다른 알고리즘 처리 소요 시간의 여유를 확보 할 수 있을 뿐만 아니라, 특징 추출 알고리즘이 적용된 영상 처리 응용 분야의 실시간 요건을 만족시키기 용이하기 때문에 중요하다. 본 논문에서는 특징 추출 기법을 고속으로 처리하기 위해 FPGA 기반의 하드웨어 가속기를 제안한다. 하드웨어 가속기 구현에 사용된 E. Rosten의 Feature from Accelerated Segment Test 알고리즘과 디지털 로직으로 구현한 하드웨어 가속기의 구조와 동작 절차에 대해 기술하였다. 설계한 하드웨어 가속기는 ModelSim을 이용해 동작 및 성능을 검증하였고, Xilinx Vertex Ⅳ FPGA 기반으로 로직을 합성해 구현 비용을 계산하였다. 제안한 하드웨어 가속기를 구현하기 위해 2,217개의 Flip Flop, 5,034개의 LUT, 2,833개의 Slice, 그리고 18개의 Block RAM을 사용하였으며, 640x480 크기의 영상으로부터 954개의 특징을 추출하는데 3.06 ms의 시간이 소요되어 기존의 결과보다 구현 비용 면에서의 우월함이 확인되었다.
#Feature extraction, hardware accelerator #FPGA #featue from accelerated segment test.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - D. G. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scales-invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110 google schola 2. [학술대회논문] - C. Harris / 1988 / A Combined Corner and Edge Detector / Proceedings of the Fourth Alvey Vision Conference : 147 ~ 151 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. Smith / 1997 / SUSAN-A New Approach to Low-level Image Processing / International Journal of Computer Vision 23 : 45 ~ 48 google schola 4. [학술대회논문] - C. Claus / 2009 / Optimizing the SUSAN Corner Detection Algorithm for a High Speed FPGA Implementation / International Conference on Field Programmable Logic and Application : 138 ~ 145 google schola 5. [인터넷자원] - L. Teixeria / / Accelerated Corner-detector Algorithms, in BMVC08 google schola

이 논문의 저자 정보

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