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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 698 - 701 (4page)
이용수
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This paper presents FPGA-based embedded hardware architecture for a real-time feature extraction was based on the FAST-9 feature detection algorithm of Rosten. The presented works consist of two implementations. One is implemented with pure software on PowerPC and the other is with combining logic-based accelerating hardware scheme and the corresponding software. Performance of both implementations is compared with each other as well as with software with C programming and ModelSim on a computer.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현 및 평가
Ⅳ. 결론
참고문헌
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