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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이동현 (서강대학교) 임민규 (서강대학교) 김지환 (서강대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제4권 제1호
발행연도
2012.3
수록면
77 - 87 (11page)

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Interest in music recognition has been growing dramatically after NHN and Daum released their mobile applications for music recognition in 2010. Methods in music recognition based on audio analysis fall into two categories: music recognition using audio fingerprint and Query-by-Singing/Humming (QBSH). While music recognition using audio fingerprint receives music as its input, QBSH involves taking a user-hummed melody. In this paper, research trends are described for music recognition using audio fingerprint, focusing on two methods: one based on fingerprint generation using energy difference between consecutive bands and the other based on hash key generation between peak points. Details presented in the representative papers of each method are introduced.
#Music recognition #audio fingerprint #band energy #peak point #hash key

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 밴드 간 에너지 차를 이용한 fingerprint생성에 기반한 방법
3. Peak point들 간의 해쉬 키 생성에 기반한 방법
4. 결론
참고문헌

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