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저자정보
Hyunjun Lee (한양대학교) Yeongseop Park (한양대학교) Junsoo Kim (한양대학교) Kangyoon Lee (한양대학교) Myoungho Sunwoo (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2010년 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회
발행연도
2010.11
수록면
26 - 31 (6page)

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Recently, exhaust gas recirculation (EGR) is widely used to reduce NOx emissions in diesel engines. However, an excessive EGR rate in the cylinders leads to increment of particulate matter or misfire. In order to overcome this problem, the EGR mass flow rate should be controlled precisely. To control the EGR mass flow rate accurately, the EGR mass flow rate should be estimated correctly. This paper proposes a method to estimate the EGR mass flow rate based on a mean value engine model (MVEM) including characteristics of air mass flow into intake manifold, EGR mass flow into intake manifold, and air mass flow into cylinders. The MVEM also covers compressor, intercooler, exhaust manifold temperature, and EGR cooler model. The proposed algorithm calculates EGR mass flow rate with sensor outputs from mass-produced engines. The proposed EGR mass flow rate estimation algorithm was validated through simulation results using a 1-D engine model.
#Exhaust gas recirculation #Diesel engine #Mean value engine model #EGR estimation #mass-produced engine

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. Mean value engine model
3. EGR rate estimation algorithm
4. Simulation setup
5. Estimation algorithm validation
6. CONCLUSION
7. Acknowledgement
8. References

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