유전자 알고리듬을 이용한 조립 공정계획

최영근; 김명훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최영근 (건국대학교) 김명훈 (건국대학교)

저널정보: 대한경영학회 대한경영학회지 대한경영학회지 제21권 제1호

발행연도: 2008.2

수록면: 261 - 278 (18page)

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본 연구에서는 조립공정계획에서 최적 조립순서생성을 위한 알고리듬을 제안한다. 조립공정 계획은 조립 모델링(assembly modeling)과 조립순서계획(assembly sequence planning)으로 구성되며 제품의 설계로부터 정보를 추출하고 분석, 가공하여 조립작업에 필요한 정보를 전달하는 일련의 과정 및 활동이다. 완제품이 복잡할수록 조립순서의 수는 기하급수적으로 늘어나며, 특히 제약조건을 가지는 최적 조립순서생성을 위한 문제는 전형적인 조합최적화문제(combinatorial optimization problem)로 최적해(optimal solution)를 구하는데 많은 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 최적해 탐색을 위해 생물학적 개념을 분석적 방법론에 도입한 전역적 알고리듬인 GA(genetic algorithm)를 이용하여 생산비용과 시간을 최소화하는 조립순서생성을 위한 알고리듬을 제안한다. 또한 제안된 알고리듬의 타당성 검토를 위해 실제사례에 제안된 알고리듬을 적용하고 결과를 비교, 분석하였다.

#조립 공정계획 #조립순서계획 #휴리스틱 #유전자알고리듬 #Assembly Sequence Planning(ASP) #Meta-Heuristic #Genetic Algorithm(GA)

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

신경석 , 2005 , 진화알고리듬을 이용한 유연조립시스템의 다목적 공정계획 , 대한산업공학회지 31 (3) : 180 ~ 193

여명구 , 2003 , 조립 BOM 생성을 위한 병렬순서 추출 알고리듬 , 대한산업공학회지 29 (1) : 49 ~ 64

Bonneville, F , 1995 , A genetic algorithm to generate and evaluate assembly plans , IEEE Symposium on Emerging Technology and Factory Automation : 231 ~ 239

Chen,C.L.P , 1990 , Neural computation for planning AND, OR precedence constraint robot assembly sequences , Proceeding of the International Joint Conference on Neural Computing : 127 ~ 142

Chen S. F , 2001 , An adaptive genetic assembly sequence planner , International Journal of Computer Integrated Manufacturing 14 (5) : 489 ~ 500

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