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저자정보
허민오 (서울대학교) 강명구 (서울대학교) 임병권 (서울대학교) 황규백 (숭실대학교) 박영택 (숭실대학교) 장병탁 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제6호
발행연도
2012.6
수록면
425 - 435 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

확률 그래프 모델을 이용한 스마트폰 사용자의 이동경로 학습 및 실시간 예측 기법
허민오 ,  강명구 ,  임병권 외 3명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2012.06 학술저널

2011

확률 그래프 모델을 이용한 스마트폰 사용자의 이동경로 학습 및 실시간 예측 기법
허민오 ,  강명구 ,  임병권 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2011.11 학술대회자료

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스마트폰은 위치, 가속도, 소리를 측정할 수 있는 센서들을 탑재하고 있으며, 사용자가 늘 휴대하려는 기기라는 특성을 지닌다. 이러한 센서 정보들을 기록하여 만든 데이터 집합은 스마트폰 사용자의 일상적인 행동패턴을 포함하게 되며, 개인화된 모델링에 적용할 수 있다. 이에, 본 고에서는 동적 베이지안망(dynamic Bayesian network)과 Rao-Blackwellized particle filtering(RBPF)를 이용하여 관측된 센서값을 기준으로 현재 사용자가 방문하려는 장소 및 이용할 경로를 실시간으로 예측하는 방법과 모델 학습방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 64일 동안 GPS, 가속도 센서, 행동 인지기 데이터를 1초 간격으로 수집하여, 주요 방문장소 및 경로를 추출하고, 예측을 시도하였다. 이로부터, 제시한 모델이 사용자의 의도를 나타내고 있음을 확인하였다.
#스마트폰 센서 데이터 #행동 인식 #이동경로 예측 문제 #동적 베이지안망 #라오블랙웰 파티클 필터 #smartphone sensor data #activity recognition #route prediction problem #dynamic Bayesian network #Rao-Blackwellized particle filter

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 문제 정의 및 데이터 수집 도구
3. 제안 방법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - N. D. Lane / 2010 / A Survey of Mobile Phone Sensing / IEEE Communications Magazine 48 (9) : 140 ~ 150 google schola 2. [단행본] - I. Bisio / 2011 / Context- aware Smartphone Services, In chapter of the book Pervasive Computing and Communications Design and Deployment: Technologies, Trends, and Applications / IGI Global google schola 3. [학술대회논문] - B. Kim / 2011 / AdNext: A Visit-Pattern-Aware Mobile Advertising System for Urban Commercial Complexes / Proc. of the 12th Workshop on Mobile Computing Systems and Applications (HotMobile 2011) google schola 4. [학위논문] - K. Murphy / 2002 / Dynamic Bayesian networks: Representation, Inference and Learning / 박사 / UC Berkeley google schola 5. [학술대회논문] - A. Doucet / 2000 / Rao-Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks / Proc. of the 16th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2000) google schola

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