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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
민현석 (한국정보통신대학교) 이영복 (한국정보통신대학교) 신호철 (한국전자통신연구원) 임을균 (한국전자통신연구원) 노용만 (한국정보통신대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
발행연도
2009.2
수록면
140 - 145 (6page)

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본 논문에서는 압축 영역에서 동작하는 조명 환경 변화에 강인한 얼굴 검출 방법을 제안한다. 기존 이미지 처리를 이용한 얼굴 검출 방법들은 주로 픽셀 기반 영역에서 이루어져 왔다. 그러나 컴퓨팅 파워와 저장 공간이 제한적인 로봇 환경에는 픽셀 기반 처리가 적합하지 않다. 또한 조명 환경의 변화는 안정된 얼굴 검출을 위해 해결되어야 하는 문제로 인식되어 왔다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 압축 영역에서의 조명 효과 보상과 색온도 변환을 이용한 색상 정보 조절 과정을 사용한 얼굴 검출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 색상 정보 조절을 통하여 다양한 조명 환경에서 기존 방법에 비해 강인한 얼굴 검출을 보여준다.
#Face Detection #Illumination invariant system #compressed domain processing #Human Robot Interaction system

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 압축 영역에서의 색상 조절 과정
3. 제안하는 얼굴 검출 과정
4. 실험
5. 결론
참고문헌

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