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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이현우 (창원대학교) 한요섭 (한국과학기술연구원) 김래현 (한국과학기술연구원) 차정원 (창원대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
발행연도
2009.2
수록면
285 - 289 (5page)

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초록· 키워드

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태그는 콘텐츠를 대표하는 신뢰도가 높은 키워드이다. 하지만 일부 기업과 사람들이 콘텐츠와 관련이 없는 키워드를 태그로 사용하여 본 논문에서는 무분별하게 사용된 키워드를 정련하는 알고리듬을 제안한다. 키워드 정련과 관련된 연구는 진행되지 않았지만, 본 논문에서는 단어와 단어사이에 가상의 링크를 생성, TextRank 알고리듬을 적용하여 콘텐츠에서 단어의 중요도를 계산하여 중요도가 낮은 단어의 일부를 콘텐츠의 제작자가 작성한 키워드에서 제거하여 키워드 정련을 하였다. 그 결과, 단순히 단어의 중요도가 낮은 하위 n%의 단어를 제거하는 방법보다는 신뢰도 구간을 만족할 때까지 제거하는 방법이 훨씬 좋은 키워드 정련 결과를 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. TextRank 알고리듬을 이용한 키워드 정련
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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