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논문 기본 정보

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저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제13권 제1호
발행연도
2002.3
수록면
1 - 11 (11page)

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본 논문에서는 먼저 Anchor Text의 단어들이 키워드로 적합한지 TFIDF를 이용하여 테스트하였다. 그 결과는 가중치가 높아서 키워드로 적합한 단어가 있었는가 하면, 아예 문서에 나오지도 않는 단어가 있어 키워드로 적합하지 않은 단어도 있었다. 이를 해결하기 위하여 새로운 키워드 추출 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 적합하지 않은 키워드를 제거함으로써 새로운 키워드를 만들어 내고 TFIDF값을 각 키워드의 가중치로 이용하여 Ranking 가능하게 하였다. 이렇게 추출된 키워드는 기존의 방법보다 정확도가 높아졌음 증명했다.
#Anchor Text #TFIDF #에이전트 #개념 그래프 #검색엔진 #Agent #Concept Graph #Search Engine

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. TFIDF와 웹 그래프
3. 지능형 정보추출 에이전트 시스템
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고 문헌

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