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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2012한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제39권 제1호(B)
- 발행연도
- 2012.6
- 수록면
- 450 - 452 (3page)
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본 논문에서는 CCD 카메라에 입력된 동영상에서 Random Forest를 이용하여 휴먼 행동을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 행동 인식을 위한 특징 벡터 추출을 위해 가장 최근의 N개의 비디오 프레임들을 하나의 액션 볼륨으로 생성하고, 액션 볼륨 내에서 객체 트랙킹 된 영역을 서브 볼륨으로 생성한다. 이후 서브불륨을 N x N개의 블록으로 나누고 각 블록에서 H ... 전체 초록 보기
목차
요약
1. 서론
2. 서브볼륨과 HOOF를 이용한 특징 추출
3. Random Forest를 이용한 행동 분류기 생성
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
감사의 글
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