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The prediction of contract cancellation of customers is essential in insurance companies but it is a difficult problem because the customer database is large and the target or cancelled customers are a small proportion of the database. This paper proposes a new data mining approach to the binary classification by handling a large-scale unbalanced data. Over-sampling, clustering, regularized logistic regression and boosting are also incorporated in the proposed approach. The proposed approach was applied to a real data set in the area of insurance and the results were compared with some other classification techniques.
목차
1. 서론
2. 제안분석절차
3. 사례연구
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (30)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Au, W-H. / 2003 / A novel evolutionary data mining algorithm with applications to churn prediction / IEEE Transactions on Evolutionary Computation 7 (6) : 532 ~ 545
2. [보고서] - Benson, S. / 2002 / A limited memory variable metric method for bound constrained minimization
3. [학술대회논문] - Catlett, J. / 1991 / Megainduction: a test flight / Proceedings of the Eighth International Workshop on Machine Learning : 596 ~ 599
4. [학술지(정기간행물)] - Coussement, K. / 2008 / Churn prediction in subscription services : an application of support vector machines while comparing two parameter-selection techniques / Expert Systems with Applications 34 (1) : 313 ~ 327
5. [학술지(정기간행물)] - Darroch, J. N. / 1972 / Generalized iterative scaling for log-linear models / The Annals of Mathematical Statistics 43 (5) : 1470 ~ 1480
2. [보고서] - Benson, S. / 2002 / A limited memory variable metric method for bound constrained minimization
3. [학술대회논문] - Catlett, J. / 1991 / Megainduction: a test flight / Proceedings of the Eighth International Workshop on Machine Learning : 596 ~ 599
4. [학술지(정기간행물)] - Coussement, K. / 2008 / Churn prediction in subscription services : an application of support vector machines while comparing two parameter-selection techniques / Expert Systems with Applications 34 (1) : 313 ~ 327
5. [학술지(정기간행물)] - Darroch, J. N. / 1972 / Generalized iterative scaling for log-linear models / The Annals of Mathematical Statistics 43 (5) : 1470 ~ 1480
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