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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Wenkai Xu (Tongmyong University) Eung-Joo Lee (Tongmyong University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제15권 제4호
발행연도
2012.4
수록면
501 - 507 (7page)

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Human body motion is a non-verbal part for interaction or movement that can be used to involves real world and virtual world. In this paper, we explain a study on natural user interface (NUI) in human hand motion recognition using RGB color information and depth information by Kinect camera from Microsoft Corporation. To achieve the goal, hand tracking and gesture recognition have no major dependencies of the work environment, lighting or users’ skin color, libraries of particular use for natural interaction and Kinect device, which serves to provide RGB images of the environment and the depth map of the scene were used. An improved Camshift tracking algorithm is used to tracking hand motion, the experimental results show out it has better performance than Camshift algorithm, and it has higher stability and accuracy as well.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RECEIVING DEPTH INFORMATION USING KINECT
3. HAND MOTION TRACKING
4. EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCE

참고문헌 (10)

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