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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박민선 (경희대학교) 강승훈 (경희대학교) 채옥삼 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제9호
발행연도
2013.9
수록면
558 - 566 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

센서 퓨전을 이용한 강인한 손 검출 및 추적
박민선 ,  강승훈 ,  채옥삼 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2013.09 학술저널
센서 퓨전을 이용한 강인한 손 검출 및 추적
박민선 컴퓨터공 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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손 검출 및 추적 기술은 손동작으로 간편하게 컴퓨터나 스마트 가전기기를 제어하기 위한 새로운 연구분야로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 마이크로소프트에서 출시한 Kinect로부터 색상과 거리 정보를 이용하여 손을 검출하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 깊이 영상에서 수정된 워터셰드 알고리즘을 이용하여 손의 후보영역을 정의하고, 각각의 후보영역의 색상 및 형태 정보를 측정하여 가장 가능성 높은 영역을 선택한다. 이렇게 선정된 후보정보를 이용하여 해상도가 높은 RGB 영상에서 손의 윤곽선을 추출함으로써 손의 위치를 보다 정확하고 안정적으로 결정할 수 있다. 마지막으로 일반화 허프 변환(GHT)을 이용한 윤곽선 추적 방법을 제안하여 검출된 손을 실시간으로 추적한다. 실험결과는 제안된 방법의 손 검출 정확도가 기존 방법보다 향상됨을 보인다.
#손 검출 #색상과 깊이 정보 #Kinect #워터셰드 #추적 #Hand detection #color and depth #Watershed #Tracking

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안사항
4. 실험결과
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Habili, N. / 2004 / Segmentation of the Face and Hands in Sign Language Video Sequences Using Color and Motion Cues / IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology 14 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Archana S. Ghotkar. / 2012 / Hand Segmentation Techniques to Hand Gesture Recognition for Natural Human Computer Interaction / International Journal of Human Computer Interaction(IJHCI) 3 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Suau, X. / 2012 / Real-Time Head and Hand Tracking Based on 2. 5D Data / IEEE Trans. Multimedia 14 : 575 ~ 585 google schola 4. [학술대회논문] - Xia Liu. / 2004 / Hand gesture recognition using depth data / Proc. of the IEEE International Conf. Automatic Face and Gesture Recognition : 529 ~ 534 google schola 5. [학술대회논문] - Sung-il Kang. / 2011 / Using Depth and Skin Color for Hand Gesture Classification / Proc. of the IEEE Conf. Consumer Electronics(ICCE) : 155 ~ 156 google schola

이 논문의 저자 정보

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