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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
고시근 (부경대학교) 구평회 (부경대학교) 김병남 (부경대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제34권 제4호
발행연도
2008.12
수록면
481 - 488 (8page)

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This paper deals with a scheduling problem for two-machine flow shop, in which the preceding machine is a batch processing machine that can process a number of jobs simultaneously. To minimize makespan of the system, we present a mixed integer linear programming formulation for the problem, and using this formulation, it is shown that an optimal solution for small problem can be obtained by a commercial optimization software. However, since the problem is NP-hard and the size of a real problem is very large, we propose a number of heuristic algorithms including genetic algorithm to solve practical big-sized problems in a reasonable computational time. To verify performances of the algorithms, we compare them with lower bound for the problem. From the results of these computational experiments, some of the heuristic algorithms show very good performances for the problem.

목차

1. 서론
2. 기존 연구동향
3. 혼합정수계획모형
4. 최적해의 하한
5. 휴리스틱 알고리즘
6. 유전 알고리즘
7. 수치실험
8. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

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