Support Vector Machine for Predicting Stock Price Based on RBF Kernel

Li Xintao ,  Scott Uk-Jin Lee

한국정보과학회 학술발표논문집

2017 .06

On the Support Vector Machine with the kernel of the q-normal distribution

Hi ,  ofumi JOGUCHI ,  Masa 외 1명

ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications

2002 .07

RBF 신경망을 이용한 함수근사

박주영 ,  윤성식

한국지능시스템학회 학술발표 논문집

1994 .11

RBF 신경망을 이용한 함수근사

박주영 ,  윤성식

한국지능시스템학회 학술발표 논문집

1994 .11

Support Vector Machine에 대한 커널 함수의 성능 분석

심우성 ,  성세영 ,  정차근

정보 및 제어 논문집

2009 .05

커널 함수를 이용한 Support Vector Machine 의 성능 분석

심우성 ,  성세영 ,  정차근

대한전자공학회 학술대회

2009 .07

Toward Optimization of SVM Learning with RBF Kernel

Xiaolong Zhang ,  Lin Li ,  Daoying Pi

ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications

2006 .07

효율적인 RBF망

안성만

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2010 .04

Nonlinear Approximations Using RBF Neural Networks

Jooyoung Pa ,  k

한국지능시스템학회 논문지

1996 .06

A Realistic RBF Approximation of Chaotic Dynamics

Hi ,  oyuki Shibayama ,  Toshimichi Saito

ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications

1996 .01

퍼지추론 기반 다항식 RBF 뉴럴 네트워크의 설계 및 최적화

白珍烈 ,  朴炳俊 ,  吳聖權

전기학회논문지

2009 .02

Support Vector Machine을 이용한 표적 식별에서의 다양한 kernel function에 따른 성능 비교

정상훈 ,  이강인 ,  김종만 외 3명

대한전기학회 학술대회 논문집

2018 .07

Learning with Kernels

유정완

대한토목학회지

2011 .09

최소 RBF 등화기

김정수 ,  김재공

한국통신학회 학술대회논문집

1998 .11

Multi-Radial Basis Function SVM Classifier : Design and Analysis

Zheng Wang ,  Cheng Yang ,  Sung-Kwun Oh 외 1명

Journal of Electrical Engineering & Technology

2018 .11

Power Quality Disturbances Identification Method Based on Novel Hybrid Kernel Function

Liquan Zhao ,  Meijiao Gai

JIPS(Journal of Information Processing Systems)

2019 .01

RBF 신경망의 근사능력

박주영

정보과학회논문지(B)

1995 .09

Reduced RBF Centers Based Multiuser Detection in DS-CDMA System

Jung-Sik Lee ,  Jae-Jeong Hwang ,  Chi-Yeon Pa 외 1명

한국통신학회논문지

2006 .11