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이용수
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. General outline of weld bead and weld quality
Ⅲ. The monitoring system
Ⅳ. Neural network bead shape classifier
Ⅴ. Classification experiments
Ⅵ. Conclusions
References
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A Study on Weld Bead Profile Measurement System for Use in Automatic Weld Bead Removal System
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
1999 .10
신경회로망을 이용한 고주파 전기 저항 용접 파이프의 비드 형상 분류
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
1995 .09
Mathematical Models for Optimal Bead Geometry for GMA Welding Process
International Journal of Korean Welding Society
2003 .06
$CO_2$ 레이저 용접시 비드패턴에 따른 용접강도 특성
한국레이저가공학회지
2008 .01
딥러닝(Deep Learning)을 이용한 GMA 용접에서 이면비드 생성 유무 판단 알고리즘에 관한 연구
대한용접·접합학회지
2018 .04
가접부를 고려한 필릿 용접조건의 선정에 관한 연구
대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집
2006 .05
아크 용접의 이면비드 예측 비교
한국생산제조학회지
2007 .06
Inspection of Weld Bead using High Speed Laser Vision Sensor
International Journal of Korean Welding Society
2003 .12
Surface Characteristics on the Process of Grinding Weld Beads
한국표면공학회 학술발표회 초록집
2008 .06
A Sound Data Classification System Using Neural Network
ICONIP : International Conference On Neural Information Processing
1994 .01
레이저 용접물의 용접성 평가
한국생산제조학회지
2007 .02
MLS 가스켙 Full-bead의 특성 연구
한국자동차공학회 Symposium
2003 .05
알루미늄 합금의 레이저 용접 시 중심합성계획법을 이용한 용접부 형상 연구
대한용접·접합학회지
2020 .10
퍼지 전문가 시스템을 활용한 용접 품질 예측 시스템에 관한 연구
한국해양공학회지
1997 .02
레이저 초음파를 이용한 용접비드면의 표면결함 검출에 관한 연구
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2007 .06
A Study on Real-time Control of Bead Height and Joint Tracking Using Laser Vision Sensor
International Journal of Korean Welding Society
2004 .06
뉴럴 네트워크 알고리즘을 이용한 비드 가시화
대한용접·접합학회지
2013 .10
신경회로망과 수학적 방정식을 이용한 최적의 용입깊이 예측에 관한 연구
한국공작기계학회지
1999 .10
맞대기 용접 비드형상을 이용한 피로 수명 예측 연구
한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집
2003 .11
A Study on Real-time Control of Bead Height and Joint Tracking
한국생산제조학회지
2007 .12
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