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학술대회자료
저자정보
김지영 (한양대학교) 안선웅 (한양대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2010년 대한산업공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2010.11
수록면
970 - 978 (9page)

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2011

실시간 프로젝트 위험관리를 위한 베이지안 네트워크 모형의 개발
김지영 ,  안선응 산업공학 (IE interfaces) 2011.06 학술저널

2010

실시간 프로젝트 위험관리를 위한 베이지안 네트워크 모형의 개발
김지영 ,  안선웅 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Most companies have been increasing temporary work projects to maximize the usage of their resources. They also have been developing the effective techniques for analyzing and managing the state of the projects. In order to monitor the state of a project in real-time and predict the project"s future state more accurately, this paper suggests the Bayesian Network(BN) as a tool for discovering the causes of project risk and presenting the failure probability of the project. The proposed BN modeling method with consideration of the Earned Value Management(EVM) method shows how to induce the predictive and conditional probability of the risk occurrence in the future. The advantages of the suggested model are (1) that the cause of a project risk can be easily figured out via the BN, (2) that the future value of the project can be sufficiently increased by updating relevant components of the project, and (3) that more credible prediction can be made in the similar and future situation by using the data obtained in current analysis. A numerical example is also given.
#Project Risk Management #Earned Value Management #Bayesian Network

목차

Abstract
1. 서론
2. 프로세스의 위험측정을 위한 지표 및 방법론
3. 실시간 위험관리를 위한 베이지안 네트워크 모형
4. 실험
5. 결론
참고문헌

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최주호 기계저널 2014 .02

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