부품의 고장자료를 이용하여 직병렬 시스템의 신뢰도를 추정하는 방법

김경미

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김경미 (건국대학교)

저널정보: 대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제22권 제3호

발행연도: 2009.9

수록면: 214 - 222 (9page)

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In the early design stage, system reliability must be estimated from life testing data at the component level. Previously, a point estimate of system reliability was obtained from the unbiased estimate of the component reliability after assuming that the number of failed components for a given time followed a binomial distribution. For deriving the confidence interval of system reliability, either the lognormal distribution or the normal approximation of the binomial distribution was assumed for the estimator of system reliability. In this paper, a new estimator is used for the component level reliability, which is biased but has a smaller mean square error than the previous one. We propose to use the beta distribution rather than the lognormal or approximated normal distribution for developing the confidence interval of the system reliability. A numerical example based on Monte Carlo simulation illustrates advantages of the proposed approach over the previous approach.

#unbiased estimator #mean square error #confidence interval

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주요연구분야 사회과학 > 경영학 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

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