지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
1993
1992
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼셉트론과 논리게이트 설계
Ⅲ. 역전파 학습 알고리즘과 수학적 명제에 대한 퍼셉트론
Ⅳ. 가중치 제어 퍼셉트론(WCP)(Weighted-control perceptron)
Ⅴ. 시뮬레이션
6. 결론
REFERENCE
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
가중치 제어 신경망을 이용한 하드웨어 설계에 관한 연구 ( A Study on the Hardware Design Using the Weighted-control Neural Network )
한국통신학회 학술대회논문집
1992 .01
Control of neural network weights in 3D simulation using value optimization
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .07
퍼지-신경망을 이용한 제어시스템의 설계 ( Design of a control scheme using Fuzzy-Neural Network )
대한전자공학회 학술대회
1992 .01
신경망 제어 시스템의 안정도에 관한 연구 ( A Study on the Stability of Neural Network Control Systems )
전자공학회논문지-CI
2000 .01
학습된 신경망 설계를 위한 가중치의 비트-레벨 어레이 구조 표현과 최적화 방법
전자공학회논문지-SD
2002 .09
신경망을 이용한 실시간 멀티프로세서 스케줄링 알고리즘과 하드웨어 설계 ( Real-Time Multiprocessor Scheduling Algorithm using Neural Network and Its Hardware Design )
전자공학회논문지-CI
2000 .07
신경망을 이용한 비선형 시스템의 모델링 및 제어 ( Nonlinear System Modeling and Control Using Neural Network )
대한전자공학회 학술대회
1996 .11
Neural Network Control Algorithm for Variable Structure System
전기학회논문지
1998 .06
신경망을 이용한 비선형 시스템의 모델링 및 제어
대한전자공학회 학술대회
1996 .11
가중치와 유니트 오프셋 제어에 근거한 신경망 모델 ( Neural Network Model based on Weights and Unit-Offsets Control )
대한전자공학회 학술대회
1993 .07
가중치와 유니트 오프셋 제어에 근거한 신경망 모델
대한전자공학회 학술대회
1993 .07
최적의 인공신경망 구조 설계에 관한 연구
대한토목학회 학술대회
2005 .10
신경망을 이용한 항공기 롤 운동 제어
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2006 .11
Hardware Neural Network for Real Time Learning
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2005 .07
하이브리드 학습방법을 이용한 신경망 제어기
한국정보기술학회논문지
2006 .06
가중치 제어 학습 알고리즘에 의한 광역 신경망 메모리의 이진화 조건에 따른 영향 ( Global Neural Network Implementation Based on the Weight Control Learning Algorithm )
대한전자공학회 학술대회
1992 .11
GPGPU를 활용한 인공신경망 예측기반 텍스트 압축기법
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2016 .03
다차원 신경망 및 의사결정 신경망의 딥러닝 학습을 통한 영상인식
한국지능시스템학회 논문지
2018 .02
GA를 이용한 신경망의 가중치 최적화
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
1998 .11
신경망 이론을 이용한 설계 공간 모사 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2002 .04
0