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논문 기본 정보

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박진일 (충북대학교) 이욱재 (충북대학교) 조재훈 (충북대학교) 송창규 (충북대학교) 전명근 (충북대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제15권 제5호
발행연도
2009.5
수록면
511 - 518 (8page)

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The surveillance robot has been an important component in the field of service robot industry. In the surveillance robot technology, one of the most important technology is to identify a person. In this paper, we propose a gait recognition method based on contourlet and fuzzy LDA (Linear Discriminant Analysis) for surveillance robots. After decomposing a gait image into directional subband images by contour let, features are obtained in each subband by the fuzzy LDA. The final gait recognition is performed by a fusion technique that effectively combines similarities calculated respectively in each local subband. To show the effectiveness of the proposed algorithm, various experiments are performed for CBNU and NLPR DB datasets. From these, we obtained better classification rates in comparison with the result produced by previous methods.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실루엣 기반의 걸음걸이 에너지영상(GEI) 추출
Ⅲ. 제안된 걸음걸이 인식 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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