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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최태웅 (광운대학교) 김순협 (광운대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제10호
발행연도
2012.10
수록면
47 - 53 (7page)

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생활환경에서 소음은 인간이 원하지 않는 소리일 것이다. 인간은 소음을 듣고 싶지 않을 때 차단할 수 있는 다양한 방법으로 목적하고자하는 소리만을 들을 수 있는 능력을 가지고 있다. 본 논문은 인간의 능력을 시스 템에 반영하기 위하여 잡음 제거과정에서 음성의 고유특성과 음성정보 손상을 대폭 줄이는 방법을 제안한다. 이를 위해 오염된 음성신호의 잡음을 제거하는 과정에서 적응필터인 LMS(Least Mean Square)필터를 이용하여 전처리과정을 수행하고, 음성구간에 포함되어있는 잔여신호에서 원하는 음성만을 효과적으로 분리하는 실험을 수행한다. 평가는 깨끗한 순수음성과 분리음성의 왜곡도인 SDR(Signal to Distortion Ratio)의 비교를 통하여 음성품질성능이 개선되어 우수하게 향상됨을 확인한다. 실험에 사용한 실생활(real world)잡음 음원은 텍사스 Dalls 대학에서 채집한 NOIZEUS(noisy speech corpus)의 기차역, 군중, 자동차, 전시장, 식당, 거리, 공항, 기차 잡음을 사용하였고, 잡음환경의 SNR이 -10dB, -5dB 신호에서 음성분리를 수행한 후 분리음성과 깨끗한 음성의 왜곡도를 측정 한 결과 제안한 기법을 통해 각각 4.84dB, 3.04dB 의 성능이 향상됨을 확인하였다
#speech segregation #speech enhancement #LMS #CASA

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
II. 배경연구
III. 제안한 기법
IV. 실험 및 고찰
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

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1. [단행본] - S. Haykin / 2002 / Adaptive Filter Theory / Prentice Hall google schola 2. [단행본] - Hyvarinen, A / 2001 / Independent Component Analysis / John Wiley google schola 3. [학술지(정기간행물)] - H. Krim / 1996 / Two decades of array signal processing research: The parametric approach / IEEE Signal Process. Mag 13 (4) : 67 ~ 94 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Ryuichi Ashino / 2009 / Blind source separation of spatio-temporal mixed signals using time-frequency analysis / Applicable Analysis 88 (3) : 425 ~ 456 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Zhaozhang Jin / 2011 / Reverberant Speech Segregation Based on Multipitch Tracking and Classification / IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 19 (8) : 2328 ~ 2337 google schola

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