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대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 전자공학회논문지 TE편 제40권 제2호
발행연도
2003.6
수록면
15 - 22 (8page)

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본 논문에서는 잡음을 포함한 음성 신호에서 원 신호를 분리하는 방법을 연구하였다. 인간의 귀가 주파수 분해를 하는 것에 착안하여 웨이블렛 변환을 통해서 잡음을 제거하였으며, 이 부분은 신호 처리에 있어 전처리 단계에 해당한다. 다음으로 독립 성분 분석 알고리즘을 이용하여 혼합된 신호를 분리하였다. 독립 성분 분석은 혼합된 독립 신호를 측정하여 원래의 독립 신호를 분리해 내는 블라인드 소스 분리 방법으로 뇌의 구조에 해당하는 부분이다. 원 신호에 5dB에서 30dB 범위의 화이트 가우시안 잡음을 첨가해 실험을 행하였으며, 전처리를 한 경우와 하지 않은 경우 결과를 비교·검토하였다. 실험 결과, 독립 음성 외에 일반적인 잡음 특성인 가우시안 잡음이 첨가되었을 때 우수한 결과를 보였다. 이 두 가지 처리로써 잡음이 첨가되고 또 독립 음성이 혼합되었을 때 효과적인 분리를 할 수 있었다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 칵테일 파티 효과

Ⅲ. 웨이블렛 변환

Ⅳ. 독립성분 분석

Ⅴ. 실험 및 결과

Ⅵ. 결론

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