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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임광혁 (배재대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제15권 제1호
발행연도
2010.3
수록면
47 - 57 (11page)

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다품종 소량생산 공정에서는 동일 특성을 가지는 제품의 제작 개수가 절대적으로 적기 때문에 전통적인 공정제어 기법인 통계적 공정관리(Statistical Process Control)를 적용하기에는 어려움이 많이 존재한다. 그러므로 통계적인 접근법과 아울러 다양한 제품 특성을 규정짓기 위한 다양한 조건의 조합으로 이루어지는 SPEC규칙, 그리고 엔지니어의 경험에 기반한 노하우가 응집되어 있는 KNOWHOW규칙을 유연하게 설정하여 공정을 제어할 수 있는 규칙기반 공정관리 기술의 접목이 필요하다. 본 연구는 다품종 소량생산 공정에 적용 가능한 규칙기반 공정관리(Rule-based Process Control) 시스템을 제안하고, 이 시스템을 실제 반도체 생산공정에 적용하여 그 성과를 검증하였다.
#다품종 소량생산 #규칙기반공정관리 #공정관리 #Multi-product #small-sized production #Rule-based Process Control #Process Control

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 규칙기반 공정관리(RPC, Rule-based Process Control)
4. 응용 사례
5. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - DeVor, R. E. / 2002 / Statistical quality design and control / Macmilan Publishing Company google schola 2. [단행본] - Montgomery, D. C. / 1991 / Introduction to statistical quality control, 2nd Ed / John Wiley & Sons, Inc. google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Montgomery, D. C. / 1994 / Integrating statistical process control and engineering process control / Journal of Quality Technology 26 (2) : 79 ~ 87 google schola 4. [단행본] - Del Castillo, E. / 2002 / Statistical process adjustment for quality control / John Wiley & Sons, Inc. google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 이명수 / 2005 / 통계적 공정 관리(SPC)와 엔지니어링 공정 관리(EPC)의 비교 조사：통합 방안을 중심으로 / 품질경영학회지 33 (1) : 22 ~ 31 google schola

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