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자료유형
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저자정보
Makoto Murakami (Kyusyu Institute of Technology) Joo Kooi Tan (Kyusyu Institute of Technology) Hyoungseop Kim (Department of Mechanical and Control Engineering) Seiji Ishikawa (Kyusyu Institute of Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2010
발행연도
2010.10
수록면
1,445 - 1,449 (5page)

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Nowadays many persons are needed to observe images from surveillance cameras, because many surveillance cameras are installed in a town or in buildings. They are working under strain, because they must always watch the images from surveillance cameras to find a person with abnormal motion. Therefore reduction of the load is necessary. Many existing researches on human motion recognition are only recognition and the information of the result is not used. We assume that human motion is a set of basic motions. So, an overall motion can be understood using the recognition result of basic motions. The goal of the present research is to develop a method of human motion representation and translation using directional motion history images (DMHIs). In this paper, we describe a method of recognizing basic motions using the DMHIs. We perform the recognition by the Histograms of Oriented Gradients (HOG) feature. In the experiment, the number of bins and local area (cell) sizes for calculating the HOG feature are changed and the most suitable values are inspected.
#Human Motion Recognition #DMHIs #HOG feature

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. DIRECTIONAL MOTION HISTORY IMAGES
3. HISTOGRAMS OF ORIENTED GRADIENTS
4. EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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