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저자정보
백경동 (부산대학교) 조재우 (부산대학교) 최문호 (마르센) 김성신 (부산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2009년 (사)제어 로봇 시스템학회 (사)한국로봇학회 합동학술대회 논문집
발행연도
2009.12
수록면
92 - 95 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

병렬구조 TSK 퍼지 모델을 이용한 선박용 기름배출 감시장치의 실시간 기름농도 예측모델
백경동 ,  조재우 ,  최문호 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2010.01 학술저널

2009

병렬구조 격자분할 적응형 뉴로퍼지 모델을 이용한 실시간 기름농도 예측모델
백경동 ,  조재우 ,  최문호 외 1명 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2009.12 학술대회자료

초록· 키워드

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All ship must equip oil content meter which satisfy requirements of MARPOL 73/78. The prediction of oil content meter have to keep ± 10ppm or ±10%. The research of this paper is to develop oil content measurement system using analysis of light transmission and scattering. Light transmission and scattering are two analytical methods commonly used in instrumentation for online measurement of oil in water. A major technical challenge for each method is to maintain quantitative accuracy in the presence of oil in water. Kerosene is experimented as a sample and the oil concentration approximately ranged from 14ppm to 600ppm in this paper. parallel ANFIS-GRID model may be suitable to associate variously derived spectral signals with specific concentrations of oils having various interfering factors. Those measurement methods would be effectively applied to oil discharge monitoring control equipment.
#Grid partitioning #TSK fuzzy model #ANFIS #oil content #light scattering #ODME

목차

Abstract
1. 서론
2. 유분농도계 시스템
3. 광산란에 대한 유분농도 예측모델
4. 유분농도예측 결과 및 결론
감사의 글
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