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저자정보
Tri Basuki Kurniawan (Universiti Teknologi Malaysia) Noor Khafifah Khalid (Universiti Teknologi Malaysia) Zuwairie Ibrahim (Universiti Teknologi Malaysia) Mohamad Shukri Zainal Abidin (Universiti Teknologi Malaysia) Marzuki Khalid (Universiti Teknologi Malaysia)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
1,486 - 1,491 (6page)

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Generally, in DNA computing, the DNA sequences used for the computation should be critically designed in order to reduce error that could occur during computation. In order to design a set DNA sequences for Direct-Proportional Length-Based DNA Computing (DPLB-DNAC), a Population-based Ant Colony Optimization (P-ACO) method is proposed. Previously, the DNA sequences for DPLB-DNAC are designed using graph method and Generate-and-Test approach, respectively. The both of methods are without the optimized objective functions process. The proposed method used four object functions in their process to obtain the best solutions. The results obtained from the proposed method are compared with the sequences generated by graph and Generate-and-Test methods. The results show that P-ACO approach can generate relatively better DNA sequences in some objectives than others. It can be concluded that proposed algorithm can obtain relatively a better set of DNA sequences for DPLB-DNAC.
#Population-Based Ant Colony Optimization #DNA Sequence Design #Direct-Proportional Length-based DNA Computing

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. DIRECT-PROPORTIONAL LENTGH-BASED DNA COMPUTING FOR THE SHORTEST PATH PROBLEM
3. DNA SEQUENCE DESIGN FOR DIRECT-PROPORTIONAL LENGTH-BASED DNA COMPUTING
4. POPULATION-BASED ANT COLONY OPTIMIZATION FOR DIRECT-PROPORTIONAL LENGTH-BASED DNA COMPUTING
5. RESULTS AND DISCUSSION
6. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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