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저자정보
Yong-Ju Jeon (POSTECH) Jong Pil Yun (POSTECH) Doo-chul Choi (POSTECH) Sang Woo Kim (POSTECH)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
2,769 - 2,773 (5page)

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The detection of defects on steel surfaces is an important quality control step in the manufacturing of steel products. In this study, we developed an algorithm to detect defects such as corner cracks in steel billets through the use of image processing techniques. The surface of a billet is partially covered with scales composed of oxidized substance. Because these scales visually similar to corner cracks, and because the surface features of billet images vary under different lighting conditions, defect detection can be difficult. To minimize the influence of scales and to improve the accuracy of detection, a new detection method based on discrete wavelet transform is proposed. Also, to distinguishcorner cracks from pseudo defects, we investigated the morphological features of corner cracks.
#defect detection #steel billet #wavelet #corner crack #visual inspection

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODS
3. EXPERIMENT AND RESULTS
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

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