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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 111 - 118 (8page)
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In construction planning stage, it’s very important and difficult to choose a proper earth retaining wall method. In general, retaining wall method is selected through the use of limited information by a highly experienced expert. However frequent changes order during construction happen and affect the aspects of construction cost and period. In this study we suggest and compare two classification method ? Naive Bayesian Classifier(NBC) and Self Organizing Maps(SOM) for selecting the retaining wall methods. Comparing the based on NBC with SOM from 209 retaining wall cases, the experiment results show how NBC and SOM approaches can be used for selecting the retaining wall methods. Especially it was found that SOM approaches is more stable than NBC and can provide additional features based on the complete visibility graph.
목차
Abstract
1. 서론
2. 나이브 베이즈안 분류기
3. 자기 조직화 지도
4. 사례적용
5. 결론
참고문헌
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