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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제3호
발행연도
2005.6
수록면
227 - 235 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

베이지안 분류기를 이용한 문서 필터링
손기준 ,  임수연 한국콘텐츠학회논문지 2005.06 학술저널

2002

베이지안 분류기를 이용한 신문기사 필터링
손기준 ,  노태길 ,  이상조 한국정보과학회 학술발표논문집 2002.04 학술대회자료

초록· 키워드

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문서 필터링은 어떤 문서가 특정한 주제에 속하는지의 여부를 판별하는 문제이다. 인터넷과 웹이 널리 퍼지고 이메일로 전송되는 문서의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 문서 여과의 중요성도 증가하고 있는 추세이다. 본 논문은 문서 필터링 문제를 이진 문서 분류 문제로 보고, 베이지안 분류기를 필터링 목적으로 사용하였다. 그리고 사용자가 관련성 있는 문서를 제대로 필터링 받기 위해서 학습 대상으로 삼아야 할 문서의 범위나 수, 최소한 체크해야 하는 관련성 있는 문서의 수에 대한 값을 구하는 실험을 수행하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 베이지안 분류기를 이용한 문서 필터링

Ⅳ. 실험 및 분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
, 1998. , A Bayesian Approach to Filtering Junk E-Mail google schola , 2000. , BayesBoost를 이용한 한글 문서 라우팅 : 232 ~ 244 google schola , 1997. , Machine Learning google schola , 2000 , An Evaluation of Naive Bayesian Anti-Spam Filtering : 8 ~ 17 google schola , 1996. , Training Algorithm for Linear Text Classifiers : 298 ~ 306 google schola

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