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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 35 - 41 (7page)
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빅데이터 기술은 대량의 개인 정보에 대한 접근, 수집, 저장을 용이하게 할 뿐만 아니라 개인이 원치않는 민감한 정보까지 분석할 수 있게 한다. 따라서 관련 기술이나 인터넷 서비스를 이용하는 사람들은 어느 정도의 프라이버시 염려를 가지고 있으며, 이것은 해당 기술의 사용을 저해하는 요인으로 작용할 수 있게 된다. 대표적 에로 SNS의 경우, 다양한 장점과 함께 사용자들은 자신이 올린 수많은 개인 정보로 인해 오히려 프라이버시 침해 위험에 노출될 수 있는 한계를 지니고 있다. 따라서 본 연구는 사용자들이 이러한 환경에서 인지할 수 있는 개인정보의 과잉 인식이 프라이버시 위험과 염려에 어떠한 영향을 주는지를 살펴보고, 사용자 저항과의 관계를 고찰한다. 데이터 분석을 위해 설문과 구조방정식 방법론을 활용했다. 본 연구는 이론적 측면과 실무적 측면의 여러 시사점을 제공한다.
목차
Abstract
Introduction
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Research Methodology
Results
Conclusion
References
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-003-000361446