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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이연님 (경희대학교) 권오병 (경희대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제15권 제2호
발행연도
2009.6
수록면
97 - 111 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

상황인식서비스를 위한 모델 기반의 프라이버시 염려 예측
이연님 ,  권오병 지능정보연구 2009.06 학술저널
상황인식서비스를 위한 사회과학 모델 기반의 프라이버시 염려 예측
이연님 ,  권오병 한국경영과학회 학술대회논문집 2009.05 학술대회자료
상황인식서비스를 위한 사회과학 모델 기반의 프라이버시 염려 예측
이연님 ,  권오병 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2009.05 학술대회자료

초록· 키워드

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상황인식은 지능공간의 핵심기술로 개인화 및 자동화된 서비스를 제공하는 데 있어 가장 유용한 방법 중 하나로 대두되고 있다. 그러나 대부분의 상황인식 서비스들은 실제적인 상용화로까지 이어지지 못하고 있으며 그 가장 큰 이유 중 하나로 지적되고 있는 것이 사용자의 프라이버시 염려이다. 또한 현재 제공되는 상황인식서비스의 종류 및 수준은 매우 제한적이고 한정적인 수준에 머무르고 있는데 이는 지금까지의 상황인식이 외면적이고 관찰 가능한 상황을 인지하는 데만 주력하였을 뿐 인간의 내면적이고 인지적인 상황은 상황정보로 고려하지 않았기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 개인의 내면적인 정보인 프라이버시 염려 수준을 또 하나의 상황정보의 형태로 예측할 수 있는 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 개인에게 가해지는 다양한 외부 자극 정보를 기본 상황정보로 하여 이미 검증된 프라이버시 염려 관련 사회심리학 모델베이스를 통해 특정 서비스에 대한 사용자의 프라이버시 염려 수준을 예측하는 접근법을 개발하였다. 본 연구에서 제안한 방법론의 타당성 및 실현 가능성을 검증하기 위해 상황인식으로 얻어진 자료 및 수집된 프라이버시 염려 관련 사회심리학 모델들을 가지고 예측한 프라이버시 염려 정도와 실제 조사한 프라이버시 염려 수준을 통계적 방법으로 비교하였다.
#Context Aware Service #Privacy Concern #Privacy Concern Prediction #Psychological Model

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. 프라이버시 염려 예측 방법론
4. 실험
5. 결론
참고문헌
Abstract
저자소개

참고문헌 (33)

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1. [학술지(정기간행물)] - Aamodt, A. / 1994 / Case-based Reasoning ：Foundational Issues, Methodological Variations,and System Approaches / Artificial Intelligence Communications 7 (1) : 39 ~ 59 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Ackerman, M. / 2001 / Privacy in Context / Human-Computer Interaction 16 (2) : 167 ~ 176 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Atiya, A. / 2001 / Bankruptcy prediction for credit risk using neural networks：A survey and new results / IEEE Trans. Neural Networks 12 (4) : 929 ~ 935 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Bellman, S. / 2004 / International Differences in Information Privacy Concerns：A Global Survey of Consumers / The Information Society 20 (5) : 313 ~ 324 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Bruwer, J. / 2001 / Wine-related lifestyle segmentation of the Australian domestic wine market / Australian and New Zealand Wine Industry Journal 16 (2) : 104 ~ 108 google schola

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