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방대한 량의 전자상거래 데이터 객체를 다루는데 같거나 유사한 객체들을 찾는 유사도 측정은 중요하다. 객체간 유사도 측정은 객체 쌍의 유사도 측정값을 비교하므로 객체 량이 많아질수록 오랜 시간이 걸린다. 최근의 여러 유사도 측정 연구에선 이를 더 효율적으로 수행하는 기법을 제시하고 실제 데이터 셋에서 그 성능을 평가해왔다. 본 논문에서는 이들 연구에서 사용하는 데이터 셋의 특성과 실험에서 사용되는 쓰레숄드 값이 가지는 의미에 대해 분석해본다. 이러한 분석은 새로운 유사도 측정 기법의 성능 평가 실험의 참조 기준을 제시하는 역할을 한다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 셋
4. 쓰레숄드 분석
5. 맺음말
References
저자소개
참고문헌 (14)
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1. [학술대회논문] - Bayardo, R. J. / 2007 / Scaling up all pairs similarity search / Proceedings of the 16th international conference
2. [학술지(정기간행물)] - Dean, J. / 2008 / Mapreduce: simplified data processing on large clusters / Communications of ACM 51 (1) : 107 ~ 113
3. [인터넷자원] - / / Last.fm Web Services
5. [학술대회논문] - Lee, D. / 2010 / An efficient similarity join algorithm with cosine similarity predicate / In Proceedings of the DEXA 2
6. [학술지(정기간행물)] - Metwally, A. / 2012 / V-smart join : a scalable mapreduce framework for all-pair similarity joins of multisets and vectors / Proc. VLDB Endow 5 (8) : 704 ~ 715
2. [학술지(정기간행물)] - Dean, J. / 2008 / Mapreduce: simplified data processing on large clusters / Communications of ACM 51 (1) : 107 ~ 113
3. [인터넷자원] - / / Last.fm Web Services
5. [학술대회논문] - Lee, D. / 2010 / An efficient similarity join algorithm with cosine similarity predicate / In Proceedings of the DEXA 2
6. [학술지(정기간행물)] - Metwally, A. / 2012 / V-smart join : a scalable mapreduce framework for all-pair similarity joins of multisets and vectors / Proc. VLDB Endow 5 (8) : 704 ~ 715
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