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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 2,107 - 2,110 (4page)
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This paper presents a simple and effective mechanism to handle constraints structure optimization problems based on a particle swarm optimization (PSO) algorithm. For this purpose, a novel PSO algorithm improving the searching ability by introducing the concepts of neighborhood and the mechanism inspired by quantum characteristic is first developed. This method makes the exploration ability of particles better and thus reduces the probability of premature convergence to local optima compared to conventional PSOs. Second, a simple constraints handling technique using a virtual objective function is adopted. This method does not use any additional problem-dependent variables such as Lagrangian multiplier and penalty function factor, which should be determined by user. At last, various examples of truss optimization with fixed geometries are presented to demonstrate the effectiveness and reliability of proposed PSO.
목차
Abstract
1. 서론
2. Distributed PSO ? Quantum Infusion
3. Optimal Design Problem
4. Numerical Examples
5. 결론
참고문헌
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