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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심광섭 (성신여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제3호
발행연도
2013.3
수록면
182 - 189 (8page)

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본 논문에서는 음절 단위의 한국어 품사 태깅에서 문제점으로 지적된 바 있는 원형 복원 문제에 대한 새로운 해결 방안을 제시한다. 이 방법에서는 품사 태깅 말뭉치로부터 자동 생성된 음절 복원 사전을 이용하여 원형 복원을 수행한다. 이 과정에서 복잡한 한국어 형태론적 처리를 하지 않아도 되므로 음절 태깅 후 형태소를 구성하는 과정이 매우 단순화된다는 장점도 있다. 398,632 어절의 학습 데이터를 사용해 학습을 하고 33,467 어절의 평가 데이터로 성능 평가를 수행한 결과 96.60%의 어절 정확도를 달성 하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 음절 단위의 한국어 품사 태깅
3. 음절 복원 사전을 이용한 원형 복원
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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