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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김한규 (신명정보통신) 장주수 (모아소프트)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조시스템학회지 Vol.22 No.2
발행연도
2013.4
수록면
287 - 291 (5page)

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Fault Diagnosis is a process of detecting and isolating faults in a system. On demanding for safety and high reliability systems make it important for some reasons such as economical and environmental incentives. Especially embedded technology and IT technology combined with precise sensing techniques has been doing well developed and applied to fault diagnosis and prognosis in industrial systems like as automotive, ship, heavy industry and aerospace as well. This paper, as an empirical application of diesel engine, presents a method how to get raw data from physical systems, what to consider for successful implementation and which theoretic mathematical models should be applied. In a sense of system level Adaptive Filtering (we call Modified Kalman Filter) and a unit of part level Hidden Markov Process was developed and applied.
#Diagnosis(진단) #Prognosis(추론) #Fault(고장) #Kalman(칼만알고리즘) #HMM(히든마코프알고리즘)

목차

Abstract
1. 서론
2. 임베디드기반 자동고장진단 시스템 구축
3. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Chiang, L., H. / 2000 / Fault Detection and Diagnosis in Industrial Systems / Springer google schola 2. [단행본] - Rolf, Isermann / 2006 / Fault Diagnosis Systems / Springer Verlag google schola 3. [단행본] - Rolf, Isermann / 2010 / Fault Diagnosis Applications / Springer Verlag google schola 4. [단행본] - David, L., Hall / 1992 / Mathematical Techniques in Multisensor Data Fusion / SArtech House google schola 5. [단행본] - Chingiz, Hajiyev / 2003 / Fault Diagnosis and Reconfiguration in Flight Control Systems / KAP google schola

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