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저자정보
Youngwhan Kim (Mokpo National University) Soonyoung Park (Mokpo National University) Jang-Hee Yoo (ETRI) Ki-Young Moon (ETRI) Kyoungho Choi (Mokpo National University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
418 - 421 (4page)

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Biometric face recognition systems are getting popular for various applications such as access control, human computer interfaces, surveillance, and so on. For those systems, a robust “liveness detection” scheme is required to prevent from using a copy of biometric information. In this paper, a novel fake detection approach is presented for biometric face recognition systems using background analysis. More specifically, a video spoofing attack is detected 1) by analyzing motion information of the background region and 2) by comparing the similarity of current background region and the original background region that was stored at the initializing stage. Experimental results show that the proposed approach is very promising for various spoofing attacks including image and video attacks.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background Analysis for Liveness Detection
3. Experimental Results
4. Conclusions
References

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