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연구보고서
저자정보
Le Zhang (University of Tokushima) Qing He (Donghua University) Xin Luo (Donghua University) Kenji Kita (University of Tokushima)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
327 - 335 (9page)

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The skeleton is an important feature in the representation of a shape in mage analysis. This paper has two parts. First, we propose a fast, efficient and accurate skeleton extraction method based on the criterion which can be used to determine whether a given pixel is a skeleton point independently. Second, since the skeleton algorithm is sensitive to an object’s boundary noise, we propose a pruning method based on bisector angle, which can completely remove redundant protrusions and obtain accurate skeleton and preserve the original topological property of a shape.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Preliminaries
3. Skeleton extraction based on criterion
4. Skeleton pruning based on bisector angle
5. Experimental results
6. Conclusion and future work
References

참고문헌 (0)

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