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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한유경 (서울대학교) 변영기 (서울대학교) 최재완 (서울대학교) 한동엽 (전남대학교) 김용일 (서울대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제28권 제3호
발행연도
2010.6
수록면
353 - 359 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2013

도심지역에 대한 고해상도 다중센서 위성영상의 자동 기하보정
한유경 건설환경공학부 2013.01 학위논문

2010

지역적 매칭쌍 특성에 기반한 고해상도영상의 자동기하보정
한유경 ,  변영기 ,  최재완 외 2명 한국측량학회지 2010.06 학술저널
지역적 CPs 특성에 기반한 고해상도영상의 자동기하보정
한유경 ,  변영기 ,  한동엽 외 1명 한국측량학회 학술대회자료집 2010.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) 기술자를 이용한 매칭 방법을 개선하여 고해상도영상에서 보다 많은 매칭쌍(tie points)을 추출함으로써 고해상도영상 자동기하보정의 결과향상을 목적으로 한다. 이를 위해 기준(reference)영상과 대상(sensed)영상의 특징점(interest points)간의 위치관계를 추가적으로 이용하여 매칭쌍을 추출하였다. SIFT 기술자를 이용하여 어핀(affine)변환계수를 추정한 후, 이를 통해 대상영상의 특징점 좌표를 기준영상 좌표체계로 변환하였다. 변환된 대상영상의 특징점과 기준영상의 특징점간의 공간거리(spatial distance)정보를 이용하여 최종적으로 매칭쌍을 추출하였다. 추출된 매칭쌍으로 piecewise linear function을 구성하여 고해상도 영상간 자동기하보정을 수행하였다. 제안한 기법을 통하여, 기존 SIFT 기법에 의해 추출한 결과에 비해 영상 전역에 걸쳐 고르게 분포된 다수의 매칭쌍을 추출할 수 있었다.
#High Resolution Image #Piecewise Linear Function #Scale Invariant Feature Transform #Spatial Distance #Tie Points #고해상도영상 #공간거리 #매칭쌍

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 실험 및 평가
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 한동엽 / 2006 / SIFT 기법을 이용한 중·저해상도 위성영상의 자동 기하보정 / 한국공간정보시스템학회 학술회의 논문집 11 : 311 ~ 316 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - Arévalo, V / 2008 / An experimental evaluation of non-rigid registration techniques on Quickbird satellite imagery / International Journal of Remote Sensing 29 (2) : 513 ~ 527 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Chen, H. M / 2003 / Mutual information-based image registration for remote sensing data / International Journal of Remote Sensing 24 (18) : 3701 ~ 3706 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Goshtasby,A / 1986 / Piecewise linear mapping functions for image registration / Pattern Recognition 19 (6) : 459 ~ 466 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Habib, A / 2005 / Photogrammetric and LIDAR data registration using linear features / Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 71 (6) : 699 ~ 707 google schola

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