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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.10
- 수록면
- 2,093 - 2,099 (7page)
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음성 신호와 자동차 엔진 배기음 등의 소음이 섞인 신호에서 통계적 방법을 이용하여 음성 신호와 자동차 소음신호를 분리하였다. 분리된 신호에서 음성신호를 구분해 내기 위해 128개의 원소를 갖는 신호 조각의 연속으로 신호를 재구성하고 각 신호 조각에 대해 FFT를 구하였다. 각 신호 조각의 FFT 계수 중에서 저주파 영역의 일부 계수중 계수 각각에 대해 각 신호 조각 사이의 자기 공분산을 구하고 이들을 평균하였다. 그리고 linear regression을 이용하여 평균 자기 공분산 값들을 연결하는 직선의 방정식을 구한 후 이 직선의 기울기를 비교하여 음성 신호와 자동차 소음 신호를 구분하는 방법을 제안하고 유용성을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주파수 영역 자기 공분산
Ⅲ. Linear Regression
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - J. F. Cardoso / 1988 / Blind signal separation: statistical principles / Proc. IEEE 9 (10)
2. [학술지(정기간행물)] - A. Hyvarinen / 2000 / Independent component analysis: algorithms and applications / Neural Networks 13 (4) : 411 ~ 430
3. [학술지(정기간행물)] - A. Hyvarinen / 1999 / Fast and Robust Fixed-Point Algorithms for Independent Component Analysis / IEEE Trans. On Neural Networks 10 (2) : 626 ~ 634
4. [학술지(정기간행물)] - Pl.Conon / 1994 / Independent component analysis, A new concept? / Signal Processing 36 : 287 ~ 314
5. [학술지(정기간행물)] - J. LeBlanc / 1998 / Speech Sepation by Kurtosis Maximization / Proc. ICASSP 2 : 1029 ~ 1032
2. [학술지(정기간행물)] - A. Hyvarinen / 2000 / Independent component analysis: algorithms and applications / Neural Networks 13 (4) : 411 ~ 430
3. [학술지(정기간행물)] - A. Hyvarinen / 1999 / Fast and Robust Fixed-Point Algorithms for Independent Component Analysis / IEEE Trans. On Neural Networks 10 (2) : 626 ~ 634
4. [학술지(정기간행물)] - Pl.Conon / 1994 / Independent component analysis, A new concept? / Signal Processing 36 : 287 ~ 314
5. [학술지(정기간행물)] - J. LeBlanc / 1998 / Speech Sepation by Kurtosis Maximization / Proc. ICASSP 2 : 1029 ~ 1032
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