웨이블렛 변환과 MUSIC 기법을 이용한 소음원 추적

최태환; 고병식; 임종명

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최태환 고병식 임종명

저널정보: 한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제16권 제2호

발행연도: 2008.3

수록면: 18 - 28 (11page)

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In inverse acoustic problem with nearfield sources, it is important to separate multiple acoustic sources and to measure the position of each target. This paper proposes a new algorithm by applying MUSIC(Multiple Signal Classification) to the outputs of discrete wavelet transformation with sub-band selection based on the entropy threshold, Some numerical experiments show that the proposed method can estimate the more precise positions than a conventional MUSIC algorithm under moderately correlated signal and relatively low signal-to-noise ratio case.

#Wavelet(웨이블렛) #MUSIC(Multiple Signal Classification) #Discrete wavelet transform(이산웨이블렛 변환) #Entropy(엔트로피) #Noise source localization(소음원 추적)

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1. [학술지(정기간행물)] - R. O. Schmidt / 1986 / Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation / IEEE Trans. Antennas and Propagation AP34 (3) : 276 ~ 280

2. [학술지(정기간행물)] - H. Krim / 1996 / Two Decades of Array Signal Processing Research The Parametric Approach / IEEE Signal Proc. Mag 13 (4) : 67 ~ 94

3. [단행본] - A. J. Barabell / 1983 / Improving the Resolution Performance of Eigenstructure Based Direction -finding Algorithms / IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : 336 ~ 339

4. [학술지(정기간행물)] - F. Asano / 2000 / Sound Source Localization and Separation in Near Field / IEICE Trans. Fundamentals E83-A (11) : 2286 ~ 2294

5. [학술지(정기간행물)] - K. Sekihara / 1997 / Noise Covariance Incorporated MEG-MUSIC Algorithm: A Method for Multiple-diploe Estimation Tolerant of the Influence of Background Brain Activity / IEEE Trans. Biomedical Engineering 44 (9) : 839 ~ 847

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