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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조익성 (부산대학교) 권혁숭 (부산대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제8호
발행연도
2013.8
수록면
1,947 - 1,954 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

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2015

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2014

효율적인 R파 검출과 QRS 특징점 변화에 따른 부정맥 분류에 관한 연구
조익성 바이오정보전자공학과 2014.01 학위논문

2013

QRS 특징점 변화에 따른 바이너리 코딩 기반의 부정맥 분류
조익성 ,  권혁숭 한국정보통신학회논문지 2013.08 학술저널

초록· 키워드

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부정맥 검출을 위한 기존 연구들은 분류의 정확성을 높이기 위해 신경망, 퍼지 이론, SVM 등과 같은 비선형 방법이 주로 사용되어 왔다. 이러한 대부분의 방법들은 P-QRS-T 지점의 정확한 측정을 필요로 하며, 데이터의 가공 및 연산이 복잡하다. 또한 P파, T파의 개인차가 있어 파형을 구분할 수 없을 경우도 존재한다. 따라서 이러한 문제점을 극복하기 위해서는 최소한의 특징점을 추출함으로써 연산의 복잡도를 줄이고, 실시간으로 다양한 부정맥을 분류할 수 있는 적합한 알고리즘의 설계가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 QRS 특징점 변화에 따른 바이너리 코딩 기반의 실시간 부정맥 분류 방법을 제안한다. 이를 위해 전처리를 통해 잡음이 제거된 심전도 신호에서 R파, RR 간격, QRS 폭을 추출하고, 각 특징점들의 문턱치(threshold) 만족 여부를 바이너리 코드화시킴으로써 실시간으로 부정맥을 분류 하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 39개의 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스 레코드를 대상으로 PVC, PAC, Normal, BBB, Paced beat의 검출률을 비교하였다. 실험결과 PVC, PAC, Normal, BBB, Paced beat는 각각 97.18%, 94.14%, 99.83%, 92.77%, 97.48%의 우수한 평균 검출률을 나타내었다.
#R파 #RR 간격 #QRS 폭 #바이너리 코딩 #심실조기수축 #심방조기수축 #각차단 #R wave #RR interval #QRS width #Binary Coding #PVC #PAC #BBB

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 기법
Ⅲ. 실험결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A. D. C. Chan / 2008 / Wavelet distance measure for person identification using electrocardiograms / IEEE Trans. Instrum. Meas 57 (2) : 248 ~ 253 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S. Chauhan / 2010 / A survey of emerging biometric modalites / Procedia Comput. Sci 2 : 213 ~ 218 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - G. Wubbeler / 2007 / Verification of humans using the electrocardiogram / Pattern Recognit. Lett 28 : 1172 ~ 1175 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S. A. Israel / 2005 / ECG to identify individuals / Pattern Recognit 38 (1) : 133 ~ 142 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - S. Osowski / 2001 / ECG beatrecognition using fuzzy hybrid neural network / IEEE Trans. on Biomedical Engineering 48 (4) : 1265 ~ 1271 google schola

이 논문의 저자 정보

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