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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyopil Shin (Seoul National University) Munhyong Kim (Seoul National University)
저널정보
서울대학교 언어교육원 어학연구 어학연구 제49권 제2호
발행연도
2013.8
수록면
227 - 250 (24page)

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This paper describes the two year endeavor of constructing the Korean Sentiment Analysis Corpus (KOSAC), focusing on the theoretical background and the analysis of the corpus itself. Our aim is to provide a solid theoretical background for the corpus which reflects the characteristics of the Korean language and includes approximately 7,744 sentences taken from news articles. The corpus annotation scheme, based on the MPQA, is described along with the statistics of features specified in the corpus. The analysis of the corpus can be a starting point for how to utilize the corpus not only for sentiment analysis but also for semantic or pragmatic work in terms of speaker’s attitude and emotional expressions.

목차

1. Introduction
2. The MPQA Corpus
3. Outline of Annotation Scheme for Korean Sentiment Analysis Corpus
4. Analysis of the Korean Sentiment Analysis Corpus
5. Future Work and Conclusions
References

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