한국어 단어 중의성 해소를 위한 전산언어학적 방법과 평가

김종휘

한국어 단어 중의성 해소를 위한 전산언어학적 방법과 평가

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Type: Proceeding

Author: 김종휘

Journal: The Linguistic Society of Korea 한국언어학회 학술대회지 2005년 여름 한국언어학회 학술대회

Published: 2005.6

Pages: 109 - 121 (13page)

Usage

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Topic: 단어 중의성 해소는 기계 번역, 정보 검색, 문서 교정과 언어 교육 등 다양한 응용을 위한 자연어 처리의 핵심 과제를 다룬 연구이다.

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Background: 이 연구의 목적은 한국어의 단어 중의성을 효과적으로 해소하기 위한 문맥 정보의 활용을 모색하고, 전산언어학적 접근 방법론을 개발하는 것이다.

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Method: 550만 어절의 말뭉치를 사용하여 실험을 진행하고, 중의어 주변의 공기어를 기반으로 한 통계적 방법을 통해 의미를 추정하였다.

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Result: 단어 '배'에 대한 평균 정확도는 0.788, '다리'는 0.744, '병'은 0.887, '차다'는 0.735로, 총 평균 정확도는 0.794로 나타났다.

한국어 단어 중의성 해소를 위한 전산언어학적 방법과 평가

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Topic

단어 중의성 해소는 기계 번역, 정보 검색, 문서 교정과 언어 교육 등 다양한 응용을 위한 자연어 처리의 핵심 과제를 다룬 연구이다.

Background

이 연구의 목적은 한국어의 단어 중의성을 효과적으로 해소하기 위한 문맥 정보의 활용을 모색하고, 전산언어학적 접근 방법론을 개발하는 것이다.

Method

550만 어절의 말뭉치를 사용하여 실험을 진행하고, 중의어 주변의 공기어를 기반으로 한 통계적 방법을 통해 의미를 추정하였다.

Result

단어 '배'에 대한 평균 정확도는 0.788, '다리'는 0.744, '병'은 0.887, '차다'는 0.735로, 총 평균 정확도는 0.794로 나타났다.

주요내용

1. 개관
2. 방법론
3. 실험 결과와 평가
참고 문헌

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