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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조보호 (창원대학교) 정성환 (창원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제11호
발행연도
2013.11
수록면
724 - 731 (8page)

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본 논문에서는 하프변환(Hough transform)의 성능을 개선하기 위해, 체계적 추출법(systematic sampling method)을 이용한 개선된 하프변환을 제안한다. 체계적 추출법은 일정한 간격으로 모집단에서 표본을 추출하는 통계적 추출 방법 중 하나이다. 체계적 추출법으로 영상에서 추출된 특징점은 일정한 간격으로 추출되어 연관성이 높은 특성을 가진다. 따라서 이와 같은 특성을 가지는 체계적 추출법을 이용하여 낮고 안정적인 추출비율로 영상에서 적은 량의 특징점을 추출하여 하프변환의 성능을 개선할 수 있다. 본 논문의 제안 방법은 기존 방법과 실험영상에 대하여 처리시간과 직선추출 부분에서 비교 평가되었고 의미 있는 결과를 획득하였다.
#하프변환 #처리시간 #직선추출 #체계적 추출법 #Hough transform #Processing time #Line extraction #Systematic sampling method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구
3. 제안 방법
4. 실험 및 분석
5. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - M. S. Nixon / 2012 / Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision, Third Edition / AP google schola 2. [기타자료] - P. Hough / 1962 / A Method and Means for Recognizing Complex Patterns / U. S. Patent No. 3069654 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - P. Hart. / 1972 / Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures / Communications of ACM 15 : 11 ~ 15 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - P. Hart / 2009 / How the Hough Transform Was Invented / IEEE Signal Processing Mag. : 18 ~ 22 google schola 5. [학술대회논문] - S. Huang. / 2012 / Circular Road Sign Detection and Recognition based on Hough Transform / CISP 2012 : 1214 ~ 1218 google schola

이 논문의 저자 정보

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