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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.8
- 수록면
- 243 - 248 (6page)
이용수
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시스템의 신뢰성을 향상시키기 위하여 예상하지 못한 고장 유무 및 특성을 검출하는 고장모니터링 또는 유지보수 시스템에 대한 중요성이 높아지고 있다. 그 중에서도, 제한치 점검 (Limit checking) 또는 경향 점검(Trend checking) 기법과 같이 주로 한 개의 센서 정보를 기반으로 하는 고장 감지(Fault detection) 기법들이 많이 응용되고 있다. 그러나 여러 개의 센서로 구성되어있는 시스템의 경우 각각의 센서정보의 융합(Multi-sensor information fusion)을 통한 분석결과를 이용하여 고장 감지에 사용하게 된다. 본 연구에서는 여러 개의 센서를 이용한 자동차 엔진 고장 감지기법으로 Hotelling’s T2 통계량과 Squared prediction error, Eventdriven fault detection 기법을 비교 적용하였다. 적용된 기법들의 효용성 검증을 위하여 실제 자동차 고장 시뮬레이터에서 수집된 센서 데이터를 이용하여 분석하였다. 그 결과, Even-driven fault detection 기법이 통계적으로 더 정확한 고장감지 수행 능력을 보였다.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. Fault detection method 및 실험
4. 결과 비교 분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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