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저자정보
윤인용 (성균관대학교) 심재용 (나노포인트) 김중규 (성균관대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2013년도 대한전자공학회 추계종합학술대회
발행연도
2013.11
수록면
573 - 576 (4page)

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Drowsiness is one of the major causes for traffic accident when driving vehicle. The development of warning and measuring system of the driver"s fatigue condition is required to prevent accidents due to drowsiness. In this paper, we study driver"s drowsiness monitoring system based on image processing techniques using single camera. First, face area in the complex background is detected using Haar algorithm and eye location is found with Projection technique and Min filter. After finding out eye locations, we use eye tracking method based on Kalman filter. Finally, driver drowsiness can be detected using the percentage of eye closure (PERCLOS). The experiment results show that driver drowsiness monitoring system could work reliably in practical system.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 운전자 피로 검출 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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