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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장병희 (수원대학교) 김현기 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제24권 제1호
발행연도
2014.2
수록면
1 - 6 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2014

(2D)2 PCA알고리즘을 이용한 최적 RBFNNs 기반 나이트비전 얼굴인식 시뮬레이터 설계
장병희 ,  김현기 ,  오성권 한국지능시스템학회 논문지 2014.02 학술저널
최적화된 RBFNNs 기반 얼굴 인식 시스템 설계 및 구현 : 하이브리드 2차원 및 3차원 전처리 기법을 중심으로
장병희 전기공학과 2014.01 학위논문

2013

ASM알고리즘과 하이브리드 전처리 기법을 이용한 최적화된 RBFNNs 패턴분류기 기반 나이트비전 얼굴인식 시뮬레이터 구현
장병희 ,  김현기 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2013.10 학술대회자료
ASM알고리즘과 하이브리드 전처리 기법을 이용한 최적화된 RBFNNs 패턴분류기 기반 나이트비전 얼굴인식 시뮬레이터 구현
장병희 ,  김현기 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료
(2D)² PCA알고리즘을 이용한 최적 RBFNNs 기반 나이트비전 얼굴인식 시뮬레이터 설계
장병희 ,  김현기 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2013.10 학술대회자료

2012

PCA알고리즘을 이용한 최적 pRBFNNs 기반 나이트비전 얼굴인식 시스템 설계
장병희 ,  마창민 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2012.10 학술대회자료
PCA와 LDA에 의한 전처리 알고리즘과 ASM을 이용한 pRBFNNs 패턴분류기 기반 얼굴인식 시스템 설계
장병희 ,  마창민 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2012.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서 (2D)2 PCA 알고리즘을 이용한 최적 RBFNNs 기반 나이트비전 얼굴인식 시뮬레이터을 설계한다. CCD 카메라로 야간에 이미지를 취득할 경우 조도가 낮기 때문에 인식을 수행하기 어려운 수준의 이미지가 취득되는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 나이트 비전 카메라를 이용하여 야간 얼굴을 취득하였다. 또한 얼굴과 비얼굴 이미지 영역에서 야간 얼굴 이미지를 검출하기 위해 Ada-Boost 알고리즘을 사용한다. 그리고 히스토그램 평활화를 이용하여 이미지의 왜곡 현상을 최소화 한다. 이렇게 얻어진 고차원 이미지를 저차원으로 축소하기 위해 (2D)2 PCA 알고리즘을 사용했다. 다항식 기반 RBFNNs을 이용한 지능형 패턴 분류 모델을 통하여 얼굴인식을 수행 한다. 마지막으로 차분진화 알고리즘을 사용하여 파라미터를 최적화 한다. (2D)2 PCA를 최적 RBFNNs 기반 나이트비전 얼굴인식 시스템의 성능 평가를 위하여 IC&CI Lab data를 사용하고 실제 얼굴 인식 시스템을 설계한다.
#나이트 비전 #히스토그램 평활화 #(2D)< #SUP> #2< #/SUP> #PCA #다항식 기반 방사형 기저함수 신경회로망 (RBFNNs) #차분진화알고리즘(DE) #3D Reconstruction #Optical Flow #Kalman Filter #Mirror Neuron System #Gesture Recognition

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 시뮬레이션 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for Recognition / Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - E. Gumus / 2010 / Evaluation of face recognition technique using PCA, wavelets and SVM / Expert Systems with Applications 37 : 6404 ~ 6408 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. K. Oh / 2011 / Polynomial based radial basis function neural networks(P-RBF NNs) realized with the aid of particle swarm optimization / Fuzzy Sets and Systems 163 (1) : 54 ~ 77 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M.J. Er / 2002 / Face recognition with radial basis function (RBF) neural networks / IEEE Transactions on Neural Networks 13 (3) : 697 ~ 710 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - K. Mali / 2005 / Symbolic classification, clustering and function network / Fuzzy Sets and Systems 152 : 553 ~ 564 google schola

이 논문의 저자 정보

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