지능형 다중 화상감시시스템을 위한 움직이는 물체 추적 및 보행자/차량 인식 방법

이삭; 조재수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이삭 (한국기술교육대학교) 조재수 (한국기술교육대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제2호

발행연도: 2015.2

수록면: 435 - 442 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

지능형 다중 화상감시시스템을 위한 움직이는 물체 추적 및 보행자/차량 인식 방법

이삭 , 조재수 한국정보통신학회논문지 2015.02 학술저널

2014

지능형 다중 화상감시시스템을 위한 움직이는 물체 추적 및보행자/차량 인식 방법

이삭 컴퓨터공학과 2014.01 학위논문

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본 논문에서는 지능형 다중 화상감시시스템에 응용할 수 있는 움직이는 물체 추적 및 보행자/차량 인식 방법을 제안한다. 지능형 다중 화상감시시스템은 다수의 고정형 카메라와 한 대의 PTZ 카메라로 구성되며, 고정형 카메라에서 검출된 움직이는 물체들을 PTZ 카메라로 팬/틸트/줌 제어하고, 보행자인지 또는 차량인지를 자동으로 인식한다. 넓은 영역을 감시하는 고정된 카메라에서 검출된 물체는 너무 작고, 변별력이 떨어지는 문제가 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해 PTZ 카메라를 통한 특정 움직이는 물체를 팬/틸트/줌인 제어함으로써 움직이는 물체의 변별력과 감시성능을 높일 수 있다. 제안된 시스템은 움직이는 물체를 추적하는 기능 외에 SVM 학습알고리즘을 이용하여 검출된 물체가 보행자 또는 차량인지를 판단할 수도 있다. 그리고 추적에러를 줄이기 위해 기존의 고정된 카메라와 PTZ 카메라간의 캘리브레이션 방법을 개선한다. 다양한 실험결과를 통하여 제안한 시스템의 효용성을 입증하였다.

#화상감시시스템 #물체추적 #물체인식 #Visual Surveillance System #Object Tracking #Object Classification

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TechNavio / 2014 / Global Intelligent Video Analytics Market 2014-2018 :1~52

Z. Zhang / 2000 / A flexible new technique for camera calibration / IEEE Transactions on Pattern Analysis and aMachine Intelligence 22(11):1330~1334

김기석 / 2012 / 듀얼 모드(고정형+PTZ 카메라) 감시 카메라를 이용한 효과적인 화상 감시 시스템에 관한 연구 / 제어.로봇.시스템학회 논문지 18(7):650~657

A. Yilmaz / 2006 / Object Tracking : A Survey / ACM Comput. Surv 38:4

Robert T. Collins / 2000 / A System for Video Surveillance and Monitoring / The Robotics Institute, Carnegie Mellon University

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